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X-WR-CALNAME:FG AI - AI Forge - Bootcamp - Design (Level 4 von 5)
X-WR-CALDESC:Liebe Ingenieurinnen\, Ingenieure und KI-Interessierte\, In diesem interaktiven Bootcamp lernst du Schritt für Schritt\, was KI ist (WHAT)\, warum sie wichtig ist (WHY) und wie du sie in der Praxis anwendest (HOW). Das erwartet dich: Praxisnahe Leitstory: Am Use Case des Shell Eco-marathons (Team Phoenix) optimierst du reale Rennstreckendaten mit KI. Hands-on in Sandboxes: Du experimentierst direkt mit Datenanalyse\, Wissensgraphen und neuronalen Netzen in Python. Keine Vorkenntnisse nötig: Alles\, was du brauchst\, sind Neugier und Experimentierfreude. Transfer: Du lernst\, datengetriebene Ansätze auf dein eigenes Fachgebiet zu übertragen. Die Levels im Überblick Wir empfehlen alle 5 Webinare zu besuchen\, da es sich um ein aufbauendes Programm handelt: 21.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❶ Aufgabe 28.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❷ Strategie 04.11.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❸ Analyse 11.11.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❹ Design 18.11.2026 um 13:00-20:30 Uhr ❺ Lösung Level 4 - Design Entdecken\, wie ein 250 Jahre alter Code moderne AI-Systeme antreibt und komplexe Systeme verständlich macht. Was ist der Zusammenhang zur Fachgruppe AI?
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SUMMARY:FG AI - AI Forge - Bootcamp - Design (Level 4 von 5)
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X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>\n <meta charset="UTF-8">\n <meta charset="UTF-8"></p>\n<p data-path-to-node="1"><span style="font-size:14px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;">Liebe Ingenieurinnen\, Ingenieure und KI-Interessierte\,</span></span></p>\n<p data-path-to-node="2"><span style="font-size:14px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;">In diesem interaktiven Bootcamp lernst du Schritt für Schritt\, was KI ist (<b data-index-in-node="164" data-path-to-node="2">WHAT</b>)\, warum sie wichtig ist (<b data-index-in-node="194" data-path-to-node="2">WHY</b>) und wie du sie in der Praxis anwendest (<b data-index-in-node="239" data-path-to-node="2">HOW</b>).</span></span></p>\n<p data-path-to-node="4">&nbsp\;</p>\n<p data-path-to-node="4"><u><span style="font-size:16px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><b data-index-in-node="0" data-path-to-node="4">Das erwartet dich:</b></span></span></u></p>\n<ul data-path-to-node="5">\n <li>\n  <p data-path-to-node="5\,0\,0"><span style="font-size:14px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><b data-index-in-node="0" data-path-to-node="5\,0\,0">Praxisnahe Leitstory:</b>&nbsp\;Am Use Case des&nbsp\;<i data-index-in-node="38" data-path-to-node="5\,0\,0">Shell Eco-marathons</i>&nbsp\;(Team Phoenix) optimierst du reale Rennstreckendaten mit KI.</span></span></p></li>\n <li>\n  <p data-path-to-node="5\,1\,0"><span style="font-size:14px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><b data-index-in-node="0" data-path-to-node="5\,1\,0">Hands-on in Sandboxes:</b>&nbsp\;Du experimentierst direkt mit Datenanalyse\, Wissensgraphen und neuronalen Netzen in Python.</span></span></p></li>\n <li>\n  <p data-path-to-node="5\,2\,0"><span style="font-size:14px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><b data-index-in-node="0" data-path-to-node="5\,2\,0">Keine Vorkenntnisse nötig:</b>&nbsp\;Alles\, was du brauchst\, sind Neugier und Experimentierfreude.</span></span></p></li>\n <li>\n  <p data-path-to-node="5\,3\,0"><span style="font-size:14px\;"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><b data-index-in-node="0" data-path-to-node="5\,3\,0">Transfer:</b>&nbsp\;Du lernst\, datengetriebene Ansätze auf dein eigenes Fachgebiet zu übertragen.</span></span></p></li>\n</ul>\n<br>\n<p><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:16px\;"><u><strong>Die Levels im Überblick</strong></u></span><br><span style="font-size:14px\;">Wir empfehlen alle 5 Webinare zu besuchen\, da es sich um ein aufbauendes Programm handelt:</span></span></p>\n<ul>\n <li><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:14px\;"><span style="color:black">21.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr <span style="color:#0c64c0">❶<b>&nbsp\;Aufgabe</b></span></span></span></span></li>\n <li><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:14px\;"><span style="color:black">28.10.2026&nbsp\;um 16:00-17:30 Uhr<span style="color:#0c64c0">&nbsp\;</span><span style="color:#0c64c0">❷<b>&nbsp\;Strategie</b></span></span></span></span></li>\n <li><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:14px\;"><span style="color:black">04.11.2026&nbsp\;um 16:00-17:30 Uhr<span style="color:#0c64c0">&nbsp\;</span><span style="color:#0c64c0">❸ <b>Analyse</b></span></span></span></span></li>\n <li><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:14px\;"><span style="color:black">11.11.2026&nbsp\;um 16:00-17:30 Uhr<span style="color:#0c64c0">&nbsp\;</span><span style="color:#0c64c0">❹<b>&nbsp\;Design</b></span></span></span></span></li>\n <li><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:14px\;"><span style="color:black">18.11.2026&nbsp\;um 13:00-20:30 Uhr<span style="color:#0c64c0">&nbsp\;</span><span style="color:#0c64c0">❺<b>&nbsp\;Lösung</b></span></span></span></span></li>\n</ul>\n<br>\n<p style="border:medium\; text-align:start"><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:16px\;"><u><strong>Level 4 - Design</strong></u></span></span></p>\n<p>Entdecken\, wie ein 250 Jahre alter Code moderne AI-Systeme antreibt und komplexe Systeme verständlich macht.</p>\n<ul>\n <li><span style="font-family:Arial\,Helvetica\,sans-serif\;"><span style="font-size:14px\;">Was ist der Zusammenhang zur Fachgruppe AI? </span></span></li>\n</ul>
DESCRIPTION:Liebe Ingenieurinnen\, Ingenieure und KI-Interessierte\, In diesem interaktiven Bootcamp lernst du Schritt für Schritt\, was KI ist (WHAT)\, warum sie wichtig ist (WHY) und wie du sie in der Praxis anwendest (HOW). Das erwartet dich: Praxisnahe Leitstory: Am Use Case des Shell Eco-marathons (Team Phoenix) optimierst du reale Rennstreckendaten mit KI. Hands-on in Sandboxes: Du experimentierst direkt mit Datenanalyse\, Wissensgraphen und neuronalen Netzen in Python. Keine Vorkenntnisse nötig: Alles\, was du brauchst\, sind Neugier und Experimentierfreude. Transfer: Du lernst\, datengetriebene Ansätze auf dein eigenes Fachgebiet zu übertragen. Die Levels im Überblick Wir empfehlen alle 5 Webinare zu besuchen\, da es sich um ein aufbauendes Programm handelt: 21.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❶ Aufgabe 28.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❷ Strategie 04.11.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❸ Analyse 11.11.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❹ Design 18.11.2026 um 13:00-20:30 Uhr ❺ Lösung Level 4 - Design Entdecken\, wie ein 250 Jahre alter Code moderne AI-Systeme antreibt und komplexe Systeme verständlich macht. Was ist der Zusammenhang zur Fachgruppe AI?
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